포트폴리오 로딩 중...
← 스와이프하여 이동 →
안녕하세요,
데이터 엔지니어
조한성입니다.
데이터에서 인사이트를 발견하고, 복잡한 문제를 해결하는 과정에서 가치를 창출합니다. 머신러닝과 데이터 분석으로 비즈니스의 미래를 그립니다.
소개
안녕하세요, 조한성입니다!
20년간의 데이터 엔지니어, 데이터 사이언스, 개발자 경험을 바탕으로 복잡한 데이터에서 의미있는 인사이트를 추출하고 비즈니스 가치를 창출하는 일에 열정을 가지고 있습니다.
머신러닝, 딥러닝, 통계 분석을 활용하여 예측 모델링, 고객 분석, 추천 시스템 등 다양한 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다.
현재는 AI/ML 기술의 실무 적용과 데이터 기반 의사결정 문화 확산에 기여하고자 노력하고 있습니다.
경력
20년+ 데이터 엔지니어, 데이터 사이언스, 개발자
전문 분야
데이터엔지니어링, ML/DL
프로젝트
다수의 데이터 분석 프로젝트
기술 스택
데이터베이스
MySQL
PostgreSQL
Oracle
SQLServer
Timescale
AWS Aurora
데이터 수집 & 처리
Airflow
Logstash
Filebeat
Kafka
Kinesis
데이터 웨어하우스·쿼리 엔진
BigQuery
Snowflake
Redshift
데이터 프로그래밍
Python
R
SQL
Java
Pandas
SnowPark
NumPy
Dask
머신러닝 & 딥러닝 프레임워크
TensorFlow
PyTorch
Keras
Scikit-learn
XGBoost
LightGBM
데이터 시각화 & BI
Tableau
Power BI
Looker
Redash
Plotly
Matplotlib
Seaborn
포트폴리오
개인정보 탐지모델
NDC24 비공개 세션: 머신러닝을 활용한 개인정보 탐지 모델 도입기 발표. 비공개 세션으로 정보 공개 X
NDC24
Pycaret
Pandas
Python
Scikit-learn
Plotly
화재발생 예측모델 개발 [우수상]
(김해시)화재발생 예측모델 개발. 김해시에서 소방 및 건물관련 정보를 융합하여 지역 내 화재 위험도에 대해 분석 및 예측하고 이를 이용하여 화재에 대한 집중적이고 적극적인 예방활동을 수행함으로써 행정력의 효율적인 배분에 기여.
한국토지주택공사(LH)
국토도시 데이터분석 경진대회
데이터 분석
예측 모델링
지리정보 분석
저서
📊
SQL 입문자를 위한 이커머스 KPI 분석
왕초보도 가능한 이커머스 SQL 분석
SQL 입문자를 위한 이커머스 KPI 분석
왕초보도 가능한 이커머스 SQL 분석
조한성 저
출판사: 정보문화사
출판일: 2025년 9월
출간 예정
